寶馬集團(tuán)已正式在華推出其自研AI智能體平臺(tái)“蓋亞”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant），樹立向AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的全新里程碑。作為國內(nèi)首批自主研發(fā)并部署企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)的汽車制造企業(yè)之一，寶馬重新定義人工智能在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值的方式。

今年3月，寶馬集團(tuán)在華發(fā)布360度全鏈AI戰(zhàn)略，明確將AI技術(shù)深度融入全價(jià)值鏈?！吧w亞”平臺(tái)的上線，正是該戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵布局——作為連接數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與人員的數(shù)字化基礎(chǔ)，將在AI2.0時(shí)代加速本土創(chuàng)新、挖掘新業(yè)務(wù)機(jī)遇，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)更快速、更智能的協(xié)同合作。

華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官寶思齊女士表示：“‘蓋亞’平臺(tái)是我們向人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的重要里程碑。在寶馬的人工智能生態(tài)中，‘蓋亞’平臺(tái)是賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效能與用戶體驗(yàn)的協(xié)同提升。”

面對(duì)大模型與生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI2.0浪潮，寶馬致力于將人工智能從技術(shù)工具轉(zhuǎn)化為全域組織能力，并制定了清晰的三階段路線圖：從“AI輔助運(yùn)營”起步，邁向“AI智能體驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化”，最終實(shí)現(xiàn)以AI為核心的運(yùn)營模式，以此重新定義業(yè)務(wù)流程。

在希臘神話中，“蓋亞”是大地女神，也是萬物之母。這一命名恰如其分體現(xiàn)平臺(tái)的顛覆性——寶馬全域AI能力的“孕育者”與“賦能者”?！吧w亞”平臺(tái)將成為“智能體的操作系統(tǒng)”，為全價(jià)值鏈提供定制化解決方案：從生產(chǎn)流程的智能優(yōu)化，到客戶交互的生成式對(duì)話，再到研發(fā)環(huán)節(jié)的仿真模擬與生成式設(shè)計(jì)，讓AI能力滲透到企業(yè)運(yùn)營的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

全員創(chuàng)新：低代碼自助服務(wù)降低技術(shù)門檻，人人可用，處處能及，管理便捷

“蓋亞”平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)在于大幅降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻，推動(dòng)AI從“專家專屬”到全員化賦能，真正實(shí)現(xiàn)人人可用，處處能及。平臺(tái)提供自助式、低代碼的生成式AI服務(wù)，即使是零基礎(chǔ)的用戶，也可以在安全合規(guī)環(huán)境中快速創(chuàng)建應(yīng)用。

員工可自主創(chuàng)建自助應(yīng)用、高效調(diào)用現(xiàn)有解決方案、集成定制化工具開發(fā)“蓋亞”應(yīng)用、管理部門知識(shí)資產(chǎn)以及通過智能分析文本獲取最新知識(shí)。由此，員工既能以“使用者”身份通過各類應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值，也能以“創(chuàng)造者”角色開發(fā)新應(yīng)用與工具。

“蓋亞”平臺(tái)還通過整合寶馬自研創(chuàng)新方案與外部AI創(chuàng)造者的技術(shù)成果，創(chuàng)造多元價(jià)值。對(duì)多元技術(shù)的開放原則確保其不依賴單一的大語言模型供應(yīng)商。另外，寶馬始終堅(jiān)守“負(fù)責(zé)任使用AI”的理念，平臺(tái)內(nèi)置的集成管理框架，可確保所有AI應(yīng)用均符合安全規(guī)范與監(jiān)管要求，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控的平衡；同時(shí)保障組織內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)統(tǒng)一，構(gòu)建“單一事實(shí)來源”，提升數(shù)據(jù)一致性與完整性，助力挖掘深度分析洞察。

360°部署：AI2.0深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及客戶體驗(yàn)各環(huán)節(jié)

依托“蓋亞”平臺(tái)的落地，寶馬已在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及客戶服務(wù)等領(lǐng)域積極探索AI2.0技術(shù)的前沿應(yīng)用，穩(wěn)步推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型。

以寶馬沈陽生產(chǎn)基地為例，人工智能解決方案已全面應(yīng)用于質(zhì)量管控系統(tǒng)、備件管理等生產(chǎn)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)。這不僅為每一輛國產(chǎn)寶馬汽車的高品質(zhì)生產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，而且為2026年中國專屬版新世代BMW iX3的量產(chǎn)做好充分準(zhǔn)備。

生產(chǎn)過程中，寶馬始終將質(zhì)量放在首位。在大東工廠，質(zhì)量AI助手（QBBA）利用大語言模型搭建智能體，協(xié)助質(zhì)量工程師診斷車輛質(zhì)量問題并生成報(bào)告，助力“零缺陷”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

同時(shí)，高效的維修備件管理既能降低停機(jī)損失風(fēng)險(xiǎn)，更能優(yōu)化庫存成本。非生產(chǎn)物料替換件識(shí)別功能系統(tǒng)就像“智能庫管員”，基于AI大語言模型和大視覺模型技術(shù)，通過文本、圖片和物料規(guī)格參數(shù)三重技術(shù)路徑，精準(zhǔn)推薦相同件、相似件及替代件。該技術(shù)預(yù)計(jì)可減少備件種類10%，降低維修備件庫存成本約5%。

AI的價(jià)值遠(yuǎn)不止于降本增效，更具備沉淀與活化企業(yè)“智慧”的深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義。智能維修虛擬專家應(yīng)用將隱性的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可隨時(shí)調(diào)用的數(shù)字知識(shí)庫，猶如把“經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅”裝進(jìn)了口袋，隨用隨查。這不僅大大縮短人才培養(yǎng)周期，更強(qiáng)化了寶馬作為知識(shí)驅(qū)動(dòng)型制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

引領(lǐng)變革：AI技術(shù)應(yīng)用先行者，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

人工智能已成為寶馬運(yùn)營體系的核心組成部分。在中國市場(chǎng)，寶馬亦是人工智能技術(shù)應(yīng)用的先行者，持續(xù)鞏固行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。寶馬在華的AI實(shí)踐早有布局，首個(gè)落地應(yīng)用可追溯至2018年。

2022年，集團(tuán)正式部署自研人工智能平臺(tái)“燈塔”（BEACON），該平臺(tái)作為賦能全場(chǎng)景的“超級(jí)大腦”，為寶馬在國內(nèi)的生產(chǎn)制造、業(yè)務(wù)運(yùn)營等各項(xiàng)工作提供全面數(shù)字支撐。隨著“蓋亞”人工智能體平臺(tái)的全面上線，“燈塔”平臺(tái)將繼續(xù)承擔(dān)底層技術(shù)基座的核心作用，憑借強(qiáng)大的技術(shù)引擎支持AI模型的規(guī)?；瘮U(kuò)展，進(jìn)一步強(qiáng)化“蓋亞”的整體效能與本土場(chǎng)景適配能力。

從1.0時(shí)代的單點(diǎn)應(yīng)用，到2.0時(shí)代的智能體平臺(tái)躍遷，寶馬集團(tuán)正以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)等的AI生態(tài)體系，開啟“人機(jī)協(xié)同”的新范式，為汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的實(shí)踐路徑。